Открывается набор бакалавров 2017

Кафедра "Телематика (при ЦНИИ РТК)" осуществляет прием бакалавров на направление:

02.03.01 "Математика и компьютерные науки" по профилям подготовки:

  • Вычислительные, программы, информационные системы и компьютерные технологии.
  • Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов.

На все профили подготовки прием производится по результатам ЕГЭ по дисциплинам: математика, информатика, русский язык.

План приема на бюджетную форму обучения на 2017 год - 24 места.

Все желающие имеют возможность пройти обучение на военной кафедре с присвоением звания офицера запаса.

Для подачи заявления на поступление необходимо подать его по форме указанной на сайте приемной комиссии.

Профессиональный цикл обучения включает в себя следующие дисциплины:

  • Математическая логика
  • Системы искусственного интерфейса
  • Архитектура современных ЭВМ
  • Архитектура UNIX
  • Операционные системы супер-ЭВМ
  • Компьютерная геометрия и геоматрическое моделирование
  • Методы и средства защиты компьютерной информации
  • Параллельное программирование
  • Суперкомпьютерное моделирование
  • Методы сетецентрического управления
  • Методы обработки больших данных
  • Технологии тестирования и верификации программного обеспечени
  • Методы управления мультиагентными системами
  • Суперкомпьютерные технологии и квантовая информатика
  • Киберфизические системы
  • Программирование роботов и другие.

Успешное изучение этих дисциплин позволяет найти интересную работу, связанную с использованием математических методов и компьютерных технологий.
Полный учебный план можно получить по запросу на email telematics@spbstu.ru или в   группе кафедры «Телематика (при ЦНИИ РТК)»

Специализацией выпускников являются исследования и разработка в области средств защиты информации, высокопроизводительные и облачные вычисления, системы управления киберфизическими системами, космическая робототехника.

Студентам кафедры предоставляется неограниченный полнотекстовый доступ к международным научным, реферативным базам данных и издательствам, таким как: IEEE/IET Electronic Library, Springer, Scopus, Web of Science (WoS), Elsevier.